Intel 今日在台举行 Intel 边际运算解决方案高峰论坛，强调台湾产业链合作伙伴在边际运算世代扮演重要角色，希望借由在台举办此活动使更多有志投入边际运算的业者能够一探边际运算能为他们带来哪些效益，会场外也有各家合作伙伴应用 Intel 边际运算解决方案打造的各式应用，举凡自智慧城市、智慧交通、先进辅助驾驶、智慧制造、智慧零售等。 Intel 也由物联网事业群副总裁 Johnathan Ballon / 江百伦进行媒体说明会，介绍 Intel 在边际运算的布局与介绍几家台湾合作伙伴的应用案例。

▲ Intel 物联网事业群副总裁 Johnathan Ballon / 江百伦

Intel 在边际运算的优势源自 Intel 产品线的广度，甫以多年投入产业的经验， Intel 无论在 AI 机器视觉、安全性、防护、可管理性、宽温、偿产品供应周期、可靠与网路架构等；其中针对当前 AI 最广泛的应用、也就是机器视觉， Intel 预计在 2020 年推出新一代的 MOVIDIUS VPU ，较当前的世代性能一举提升 10 倍，同时比起 GPU 也具备能源效率、价格等优势，更重要的是也依旧可支援开放 AI 平台 OpenVINO ，能够整合 Intel 其它架构处理器大幅提升 AI 与机器视觉性能。

▲新一代 Movidius VPU 性能将较当前世代提升 10 倍

Audi 投资 370 亿欧元发展电动车

不久前才宣布要裁员 9500 人的 Audi，日前公布最新电动车发展大计，宣布在未来 5 年将会投入 370 亿欧元资金，用于研发支出、兴建工厂及购买设备等等，其中 120 亿欧元专门发展电动车开发与制造。Audi 大幅增加资金的原因是为了达到在 2025 年前，拥有 30 款车能够有电能车款选择，其中 20 款更是纯电车款。为了实现快速扩张，Audi 与 Porsche 共用大型电动车的底盘结构，并于 Volkswagen 共同开发电能系统。Audi 期望能够在 2025 年时将纯电动车款及 Hybrid 车型的销量，能占全球销量的 40%。 文：Issac.C 原文连接:https://www.car1.hk/news/audi-invests-37-billion-euros-in-electric-vehicles/ 转载说明:本文转载自互联网,如有侵犯你的利益,请发邮件至本站邮箱,本站24小时内将予删除。

▲强调专属 VPU 较 NVIDIA 的 Jetson 平台更具竞争优势

Intel 更将新一代 Movidius VPU 目标指向基于 GPU 运算为主的 NVIDIA 嵌入式平台，强调整体运算性能相较 NVIDIA Jetson TX2 高出 4 倍、并具备 6.2 倍的能源效率，尺寸方面更相较 Jetson TX2 高出 8.7 倍的每单位推理性能，甚至比起 NVIDIA Xavier 的推论性能高出 4 倍的 TOPS 性能，能够应用在如 AI 摄影机、网路摄影机、车载辅助、工业自动化检测、无人机等领域。

▲ Intel 以 OpenVINO 提供 AI 、 OpenNESS 提供网路与 Open Visual Cloud 三大开放软体提供云视觉应用

另一个领域的重点是 Intel 在开放软体的支援，除了针对异构运算 AI 的 OpenVINO 之外， Intel 也借此机会介绍针对软体定义网路以及可视化云端服务的另外两项开源计画，分别是强调可在安全多重存取边际云端运算、无缝跨网路边际或是就地部署，便于进行开发、布建与管路网路服务的 OpenNESS ，以及能够协助缩短包括媒体处理、媒体分析、沉浸式媒体、云绘图、云游戏的 Open Visual Cloud 开源程式码专案。

OpenNESS 的目的是使制造商、零售商、智慧城市等产业能够简化专用无线网路部属与管理，并可支援建构在 3GPP 规格的 5G 技术，与在云端原生环境跨网路边际自端到端进行布建，同时也能与另两套开源专案的工具套件整合；而 Open Visual Cloud 则是能使各类希望建构在云服务的视觉应用提供一组预先订异的工作流程，并可搭配如 FFMPEG 、 GStreamer 、 OpenVINO 、 TensorFlow 与其它深度学习架构，透过模组化方式使开发者能在需要时将原本执行在 CPU 的工作负载转移到加速架构，并能简单透过外挂维持工作流程的高阶软体一致性。